Искусственный интеллект, подобный чат-боту ChatGPT с обучением на больших языковых моделях, не так умен, как собаки или кошки, заявил главный научный сотрудник Meta в области ИИ Ян Лекун.
Лекун, получивший премию Тьюринга в 2018 году за работу в области машинного обучения, оценил способности ИИ на конференции Viva Tech в Париже. По его мнению, ИИ на основе больших языковых моделей все еще крайне ограничен в своих способностях.
"Эти системы все еще очень ограничены, у них нет никакого понимания основ реального мира, потому что они обучены исключительно тексту, огромному количеству текста", - отметил он.
По словам специалиста, большая часть человеческих знаний не имеет ничего общего с языком, в результате чего "часть человеческого опыта не захватывается ИИ".
В пример Лекун привел то, что ИИ может сдать экзамен на адвоката, но по-прежнему не может загрузить посудомоечную машину, чему можно научить 10-летнего ребенка за 10 минут.
"Это говорит о том, что нам не хватает чего-то действительно большого, чтобы достичь не только человеческого уровня интеллекта, но даже интеллекта собаки. Без этого у нас не будет интеллекта уровня собаки или кошки", - констатировал Лекун.
Источник: CNBC
